Искусственный интеллект в видеонаблюдении

Искусственный интеллект в видеонаблюдении — это новый шаг в использовании охранного оборудования. На сегодняшний день система видеонаблюдения – это не только мера безопасности, но еще и комфорт пользователей на высококачественном уровне.

Предпосылки для появления базы искусственного интеллекта

Видеонаблюдение контролируется человеком – в основном, это охранник за центральным пультом управления или владелец жилища, просматривающий архивные записи в облаке домашнего устройства. И человеческий фактор – главная причина для появления ИИ (искусственного интеллекта).

Человек не может усмотреть за всеми мелкими деталями сразу, также он не может держать концентрацию на одном статичном или движущемся объекте в течение продолжительного времени.

Когда система может работать без участия человека – это значительно улучшает работу охранных устройств. Статистика по наблюдениям за работой ИИ говорит о том, что безопасность объектов и выделенных участков повышается, если работу видеонаблюдения контролирует искусственный разум.

Полный ввод искусственного интеллекта еще не произошел – системы продолжают работать под контролем или корректировками человека. Однако, в работу постепенно внедряются системы глубокого или автоматизированного обучения, где деятельность человека не нужна по определению.

Искусственный интеллект в области хранения данных

Все большую популярность приобретает облачное хранилище Kipod Analytics. Платформа позволяет управлять видеоматериалами и анализировать кадры.

Системы анализы видео и звука основаны на миллиардах алгоритмов. ИИ может без труда идентифицировать указанные внешние данные по лицам, транспортные средства по номерам и модели, если в отслеживание будут добавлены 2-5 камер.

Система использует искусственный интеллект и для создания работы над ошибками. Операторы данных проводят процесс модернизации алгоритмов, поощряя правильные «ответы» и наказывая за неправильные. Это дает точную уверенность, что пройденные ошибки не повторятся вновь.

Также оператор платформы может настроить ее работу на обнаружение конкретных объектов. Например, различать легковые автомобили от пикапов, или велосипедистов от пешеходов.

Все работы с искусственным интеллектом проводятся без закупки дорогостоящей аппаратуры, прямо в браузере рабочего компьютера.

Sensority Suspect Detection Video Surveillance – искусственная система распознавания людей

Эта аналитическая система имеет абсолютно уникальные алгоритмы – она считывает внешность людей по записям, основываясь на психофизиологических особенностях человека.

ИИ получает облачные данные с камеры видеонаблюдения, в которых «вылавливает» людей, подходящих под данные алгоритма.

Благодаря такой системе люди могут без труда поймать преступников или подозреваемых, без использования бумажных ориентировок или стандартных объявлений о розыске. Искусственный интеллект может работать с данными нескольких камер сразу, поэтому обнаружение нужного человека осуществляется за считанные минуты.

В основном такая система будет внедряться для многочисленных объектов – стадионы, метро, вокзалы, аэропорты и пр.

Cogniac AI Visual Observation

Эта платформа с искусственным интеллектом активно внедряет функцию анализа обратной связи. При активации передачи видеоданных пользователь может выбирать нужные участки для видеонаблюдения, чтобы обучить ИИ.

Эта система может анализировать безопасность на режимных предприятиях и рабочих местах. К примеру, если стройматериалы или оборудование пришли в негодность, система оповестит об этом владельца подачей сигнала или уведомления.

Что может искусственный интеллект

Помимо основных аналитических способностей, искусственный интеллект может автономно выполнять и другие действия:

1. Распознавать человеческие лица при низком показателе пикселей;

2. Распознавать детали, объекты и даже вещи. Например, потерянный в метро рюкзак или мобильный телефон;

3. Искать человека по алгоритму. Параметры алгоритма напоминают фоторобот – пользователь вводит необходимые данные и получает результат после короткого анализа от ИИ. Пример параметров: пол, возраст, рост, прическа, брови, усы и борода, тату, пирсинг и пр.;

4. Фиксация метаданных – меток. Метки служат специальным инструментом для выделения нужного объекта или человека из толпы. ИИ осуществляет эту манипуляцию автономно, участие человека не требуется;

5. Восстановление хронологии событий;

6. Сдерживание нарушителей от преступлений – вспышки, сирена или уведомления;

7. Двусторонняя система аудио оповещения;

8. Охрана периметров;

9. Экономия места в хранилище;

10. Защита данных от информационных преступлений или утечек.

Искусственный интеллект неизбежно внедрится в систему видеонаблюдения. Однако, в полной мере человечество это сможет прочувствовать не скоро – по прогнозам создателей ИИ, полное внедрение систем по всему миру произойдет лишь через 8-15 лет.